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软件采用本地+云端双核架构,界面极简:左侧输入原始提示,右侧即刻回显优化结果,中间给出置信度评分与改进要点。核心算法并不只是简单的“同义词替换”,而是基于反向传播思路,把目标模型的拒绝率、置信分、输出长度、格式偏离度作为损失函数,通过迭代补全角色设定、添加思维链、嵌入负样本,使提示词在逻辑与语义双重层面逼近模型最优解。 用户可一键切换OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱等主流接口,甚至自定义地址与参数,temperature、top_p、max_tokens都能单独记忆,方便同一条提示在不同模型间横向对比,彻底告别“换个模型就翻车”的尴尬。 图像生成提示的优化往往是重灾区:关键词少了缺细节,多了又冲突,风格、画幅、渲染器术语堆在一起,动辄上百个单词。Prompt Optimizer为此内置T2I与I2I双模式,调用Gemini、Seedream等绘图模型做“预演”,把提示拆分成“主体-动作-场景-光源-风格-质量”六个维度,自动补全缺失项并给出权重建议;画布实时回显小图预览,满意后再生成高清版本下载,省去反复排队、浪费积分的烦恼。 高级测试区还提供上下文变量管理,可模拟多轮会话、工具调用与函数回调,验证提示在复杂业务里的稳定性,避免上线后遭遇“第一句话有效、第三句话跑偏”的冷启动问题。 截图
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