基于机器学习的老司机车牌自动推荐系统
2019/09/17 03:34:07
基于机器学习的老司机车牌自动推荐系统
Bustag 是一个基于 python 异步爬虫框架开发aspider的自动车牌推荐系统, 系统原理为定时爬取最新车牌信息, 然后可以对车牌进行打标(标示是否喜欢), 打标车牌到一定数量可以进行训练并生成模型, 以后就可以基于此模型自动对下载的车牌进行预测是否喜欢, 可以过滤掉大量不喜欢的车牌, 节约时间
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系统功能
简单使用方法：
下载解压根据页面写的在data目录创建config.ini
然后访问浏览器http://127.0.0.1:8000
系统功能
- 自动抓取最新车牌信息, 抓取频率可以自定义
- 系统启动后自动开启一次下载, 然后安装设置抓取频率下载
- 车牌打标功能
- 模型训练, 基于当前所有打标数据训练模型
- 有了模型后, 自动预测判断是否喜欢
- Docker 镜像一键运行, 省去新手配置项目的麻烦
- 项目访问地址: localhost:8000
简单使用方法：
下载解压根据页面写的在data目录创建config.ini
然后访问浏览器http://127.0.0.1:8000